Python

Correlation matrix analysis with the nested stochastic block model:the graph structure of stock market.

How to extract insights of huge correlation matrices? Here I'll show you how a comunity detection methdod in graphs can help us in this task.

Going meta with python: manipulating ASTs to create an introspective decorator at runtime

Is python interpreted or compiled? Knowing the nuances of the answer will help us build meta code using AST manipulation at runtime. I'll show you how to construct a decorator that can introspect in the local variables without tracing tricks!

An introspective python decorator using stack frames and the inspect module

Here I will discuss how to use the inspect module and the sys.trace to introspect in a python method using a decorator. With that, we can create a lot cool things like mathematical validation for our arguments, a report generator or any other kind of introspection.

Grafos e filtragem de arestas I: conceitos e confusões

Assim como filtramos imagens para melhorar a visualização ou ressaltar características também podem filtrar relações (arestas) em um grafo com o mesmo objetivo. Veremos aqui alguns tipos de filtragens.

Variações do teorema central do limite para matrizes aleatórias.

Como é possível ouvir matrizes de correlação usando seu espectro?Como podemos analisar esse "*barulho*" usando resultados da teoria de matrizes aleatórias para aprimorar algoritmos de construção de carterias de investimento?